산업현장 안전사고, 데이터플로 기술로 이제 STOP!

인터뷰
산업현장 안전사고, 데이터플로 기술로 이제 STOP!
[인터뷰] 데이터플로 인공지능 알고리즘 개발 담당 이창호 수석
2023. 01. 12 (목) 21:46 | 최종 업데이트 2023. 03. 10 (금) 10:41
디지털전환 (Digital Transformation, DX)은 더 이상 우리에게 생소한 단어가 아니죠. 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 빅데이터 등 4차 산업혁명의 기반을 이루는 디지털 기술을 활용해 혁신을 추구하는 것인데요. 이미 우리가 일상생활에서 누리고 있는 많은 편리함들은 빠르게 진행되고 있는 디지털전환 덕분일 겁니다.  

디지털전환의 흐름을 예견하듯 이미 자체 기술력을 몇 해 전부터 공고히 해오고 있는 기업이 있죠. 데이터플로는 2017년 설립된 빅데이터 분석, AI 기반 플랫폼 구축 및 알고리즘을 개발하는 데이터 분석 서비스 전문회사인데요.

최근에는 IoT, 인공지는 기술을 적용해 다양한 산업현장의 안전사고에 신속한 응급조치가 가능하도록 서비스 플랫폼을 구축하는 데에 집중하고 있어요. 상용화 전에 이제 검증만을 남겨두고 상황이라고 하는데요. 그 안에서 지금까지 애쓰고 있는 개발자들은 어떤 기대감에 차 있을까요? 데이터플로의 개발자들이 그리는 앞으로의 세상은 어떨까요? 자세히 한 번 들어봤습니다. 
- 안녕하세요. 간략한 자기소개와 함께 현재 어떤 업무하고 있는지 말씀해주세요.

안녕하세요. 저는 데이터플로에서 인공지능 알고리즘 개발을 담당하고 있는 이창호 수석입니다. 저희 부서는 IoT 기술과 무선 통신을 통해 수집된 센서 데이터를 분석하여 알고리즘을 분석하는 부서입니다. 현재 개발하고 있는 인공지능 알고리즘은 사용자의 생체 정보와 위치 정보를 이용하여 상태 파악을 할 수 있는 알고리즘을 개발하고 있습니다.


- AI 기반 산업이 많이 각광받고 있는 것은 알지만 그래도 여전히 생소하고 어려운 분야입니다. 그 중 데이터플로는 기술을 통해 어떤 것을 서비스하는 회사인가요? 구체적으로 설명해주세요. 

저희는 현재 IoT, 인공지능 기술을 적용하여 위험 상황 발생 시 신속한 응급조치가 가능한 서비스 플랫폼을 총괄 개발하고 있습니다. 시각적 인지능력 향상이 바탕이 돼야 해결할 수 있는 문제를 다루고자 하죠(예를 들자면요?). 현재 개발하고 있는 플랫폼을 건설 분야에 적용해서 검증하는 것을 목표로 삼고 노력 중이에요. 이러한 검증을 통해 추후에는 건설 분야뿐만 아니라 제조/물류/유통/의료 분야 여러 산업군에 적용할 계획을 갖고 있습니다.

이러한 서비스 플랫폼의 핵심 기술은 위치추적 알고리즘, 상태파악 알고리즘 및 위험 상황 발생 시 알람입니다. 이러한 사용자의 전체적인 상태 및 상황을 판단할 수 있는 서비스 플랫폼을 개발하고 있습니다.


- 4차산업혁명에 대한 관심이 높아진 가운데 관련 회사 또한 많이 늘었는데요. 그 중 데이터플로에 입사하게 된 특별한 계기가 있다면요? 

입사 전에도 IoT 기술과 인공지능 기술을 이용하여 기계설비 고장진단 시스템을 개발하여 적용한 경험이 있는데요. 이런 기술을 적용하기 위해서는 산업 분야 환경에 맞는 서비스 플랫폼이 필수로 갖춰져야 한다고 생각했어요. 데이터플로는 IoT와 인공지능 기술 및 서비스 플랫폼을 통합적으로 개발할 수 있다는 점이 큰 메리트로 느껴져 합류하게 됐습니다. 


- 입사 당시 기대했던 점이 일을 하며 충족되었나요? 다니면서 느끼는 개발자로서의 성장 가능성은 어떤가요? 

우선 데이터플로는 IoT, 서비스 플랫폼, 데이터베이스, 네트워크 등의 여러 필수 기술을 이미 보유하고 있다는 점이 특장점이에요. IoT 기술과 인공지능 기술을 활용해 서비스가 가능한 플랫폼 개발을 목표로 하고 있는데요. 현재 프로토타입까지 개발했어요. 내년까지 개발 완료해서 산업 현장에 실제로 적용할 계획을 가지고 있고요. 

최근 산업 분야의 이슈는 ‘안전’이라고 생각하는데요. 저희 또한 안전사고를 염두해 작업자의 상태 파악을 실시간으로 체크, 위험 상황 발생 시 신속한 조치가 가능한 시스템을 개발하고 있습니다. 이런 시스템 적용이 용이한 다양한 산업군에서의 적용 사례 등을 살펴보고 있고요. 이러한 기술력을 바탕으로 다양한 산업 분야에 적용해 일상생활에 가까운 서비스를 제공할 수 있다는 점이 굉장히 기대됩니다.


- 진입장벽이 높은 산업분야인만큼 일하며 느끼는 어려움 또한 없지 않겠죠. 어려움이 있었다면 어떻게 극복했나요? 

초기 서비스 플랫폼 개발 시에는 다양한 요구 사항에 맞는 개발이 필수예요. 여러 요구 사항에 맞는 제품 개발을 위해서는 현업에서 일하는 분들의 많은 의견 및 조언이 필요합니다. 물론 다양한 이해관계자들의 의견을 수용해 업무에 실제로 반영하기까지는 많은 노력이 필요해요. 의견충돌 또한 피하지 않고 직면하며 서로 간의 타협도 잘 이끌어 내야하고요. 이렇게 다양하고 생생한 조언을 통해 산업 현장에서 실제로 발생할 수 있는 어려움 등을 조사할 수 있게 돼요. 궁극적으로는 이러한 의견의 총집합을 기술을 통해 개선할 수 있도록 노력하고 있죠.


-개발업무를 이어오며 고전하고 있는 주니어들 또한 많을 겁니다. 후배들에게 조언을 해주실 것이 있다면 무엇일까요?

무조건 해결책만을 바라보며 맹목적으로 달려가는 것이 아닌 그 안의 과정 하나하나에서 익히는 다양한 경험을 소중히 해야 한다고 생각해요. 그 바탕에는 다양한 경험으로 쌓은 자신만의 내공 또한 중요하겠죠. 뿐만 아니라 선배들을 통해서 듣는 간접적인 경험 또한 많은 도움이 될 것이라 생각합니다. 개발 분야는 어느 산업보다도 기술 변화가 빠르기 때문에 당장의 목표만 세우고 이루기 위해 매달리는 것보다 끈기를 갖고 차근히 ‘내 것’으로 만들기 위한 노력이 필요해요.  


- 자고 일어나기만 해도 신기술이 생긴다는 개발 분야 안에서 창호님 또한 자기계발을 위해 노력하고 있는 부분이 있다면 무엇일까요?

최근 IoT 및 인공 지능 기반 기술이 발달함에 따라 산업 분야의 패러다임 또한 급격하게 변화하고 있어요. 관련 분야의 여러 전시회 참관을 게을리하지 않으려고 해요. 기업별로 개발하고 있는 제품들을 살펴보면서 꾸준히 트렌드를 파악하려고 노력합니다.


- 현재 쓰고 있는 개발언어는 무엇인가요? 미리 갖추고 있으면 좋을 역량이 있다면 함께 공유해주세요.  

주로 사용하는 언어는 C, 자바, 파이썬 등을 기본적으로 사용하고 있습니다. 인공지능 및 IT 기술에 대한 기본 지식은 필수겠고요. 특히 자바와 데이터베이스를 다룰 수 있다면 업무에 빠르게 적응하기 좋을 거에요.


- 데이터플로의 기술을 응용한 다양한 산업군에서의 확장이 기대됩니다! 앞으로도 데이터플로 안에서 꾸준히 커리어를 쌓는다면 얻을 수 있는 독보적인 경험은 무엇이 있을까요? 

데이터플로에서 꾸준히 개발역량을 기른다면 기술과 함께 성장할 수 있다고 생각합니다. IoT 센서로부터 무선통신을 통해 데이터를 수집, 분석 및 가공하여 사용자에게 서비스를 해주는 플랫폼까지 갖고 있으니까요. 때문에 데이터플로 안에서 ‘One-stop 개발자’로 성장하기 위해 무엇보다도 다같이 일을 즐기면서도, 끈끈한 동료애로 서로 최선을 다하고있으니, 많은 관심 부탁드릴께요!
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